12 терминов, которые помогают понимать искусственный интеллект
Чтобы уверенно ориентироваться в разговорах и материалах по теме ИИ, полезно знать основные понятия.
Этот короткий список включает термины, которые часто встречаются в статьях, книгах и просто в повседневной беседе об искусственном интеллекте. Каждый термин здесь объяснён просто, без лишней теории и пафоса — так, чтобы смысл был ясен сразу и без лишних вопросов.
Искусственный интеллект (ИИ)
Технология, которая позволяет компьютерам или программам решать задачи, обычно требующие человеческих способностей — например, анализировать информацию, делать выводы или предлагать варианты решений. Про ИИ часто говорят в связи с автоматизацией, умными сервисами и виртуальными помощниками.
Большая языковая модель (LLM)
Вид нейросети, обученной на огромных объемах текстов. Такие модели понимают смысл текста и могут создавать новые тексты по запросу. ChatGPT — один из примеров LLM.
Агент
Программа или система, которая самостоятельно выполняет определённые задачи, реагируя на изменения среды и, при необходимости, взаимодействуя с другими программами или людьми. Агент может искать информацию, бронировать билеты, анализировать данные и даже координировать работу других ИИ-сервисов.
Генеративный ИИ
Технологии, которые не только анализируют данные, но и создают что-то новое: текст, изображение, музыку или даже видео. Такие системы “генерируют” контент на основе полученных знаний.
Чат-бот
Программа, с которой можно переписываться или разговаривать как с человеком. Чат-бот отвечает на вопросы, помогает найти информацию или просто поддерживает разговор. Это удобный интерфейс взаимодействия с ИИ.
Обработка естественного языка (NLP)
Направление в ИИ, которое позволяет компьютерам понимать человеческую речь и тексты. Благодаря NLP работают переводчики, голосовые помощники и системы, которые анализируют отзывы или сообщения.
Компьютерное зрение
Раздел ИИ, где машины учатся “видеть” и распознавать объекты, лица или сцены на фотографиях и видео. Такие технологии применяются, например, в системах безопасности, медицине и автомобилях с автопилотом.
Промпт
Запрос или инструкция, которую человек даёт ИИ. Промпт определяет, что именно модель должна сделать или на какой вопрос ответить. Чётко сформулированный промпт — залог полезного результата.
Галлюцинация ИИ
Случай, когда ИИ уверенно сообщает информацию, которая на самом деле не соответствует реальности. То есть, модель “придумывает” факт, даже если он выглядит убедительно.
Этика ИИ
Вопросы безопасности, честности, приватности и справедливости в создании и применении искусственного интеллекта. Это принципы, помогающие использовать ИИ на благо людям, а не во вред.
Тренировка модели
Процесс обучения ИИ на примерах: система анализирует данные и постепенно учится выполнять задачи лучше. Без тренировки модель не может давать качественных ответов или делать полезные предсказания.
Общий искусственный интеллект (AGI)
Пока гипотетическая идея: ИИ, который может решать любые интеллектуальные задачи, как человек, а не только одну-две специализированные. AGI часто обсуждают в научных кругах как следующий возможный этап развития технологий.
Эти термины регулярно встречаются в разговорах и статьях об искусственном интеллекте. Зная их, проще разобраться, о чём идёт речь — и что стоит за современными ИИ-системами.
